Datenberatung und Big Data
Zunächst einmal impliziert die Definition des Begriffs "Datenberatung" zwangsläufig eine kleine Erinnerung an Big Data. In der Tat hat die Welt der "künstlichen Intelligenz" oder KI seit Beginn des 21. Jahrhunderts eine kometenhafte Entwicklung durchgemacht. Der Fortschritt ist kontinuierlich und die Berufe werden revolutioniert.
Noch interessanter ist, dass die Erweiterung des Informationssystems nicht mehr auf Computer und Mobiltelefone beschränkt ist. Von Haushaltsgeräten bis hin zu Autos und natürlich Sicherheitssystemen wird unser tägliches Leben von immer effizienter vernetzten Objekten durchdrungen. All dies wird durch die Entwicklung der Cloud und alle Arten von Technologie-Tools unterstützt.
Dieses Set hat es möglich gemacht, eine bessere Optimierung jedes Aspekts unseres Lebens anzubieten, aber vor allem geht es um die Produktion und das Training einer großen Menge von verwertbaren Daten. Das ist es, was wir mit "Big Data" meinen.
Datenberatung
In der Regel sind diese Quellen jedoch noch unstrukturiert. Es ist dann notwendig, eine entsprechende Prüfung, Analyse, Verwaltung und Kontrolle durchzuführen, um die Valorisierung der einzelnen Informationen und Daten zu ermöglichen. Dies wird als "Datenberatung" bezeichnet.
Die Bedeutung der Datenberatung
In den letzten Jahren sind sowohl neue Datenmanagementsysteme als auch Geschäftsbereiche entstanden, die sich auf diesen Bereich konzentrieren. Konkret ist die Durchführung dieses Audits und die Datenverwaltung unerlässlich, um eine genaue Vorstellung von :
- Welche Informationen oder Daten sollen verwendet werden?
- Für welche Art von Projekten?
- Und für welche Berufe oder Tätigkeitsbereiche?
Der Beruf des Data Scientist Consultant
Mit der Entwicklung von Big Data sind auch neue Geschäftsfelder entstanden. Wir sprechen dann von "Consultant Data Scientist" oder einfach "Consultant Big Data". Sie sind Fachleute, die speziell für vernetzte Technologien und Datenmanagement-Projekte ausgebildet sind.
Sie haben daher unschätzbare Fähigkeiten und Erfahrungen erworben, um Sie bei der Umsetzung Ihrer digitalen Transformationsstrategie zu unterstützen. Diese Daten-Consulting-Experten haben es sich zur Aufgabe gemacht, die Bedürfnisse und Anforderungen des heutigen Marktes zu erfüllen. Sie berücksichtigen auch die Verbraucher, die mehr denn je nach personalisierten Angeboten suchen.
Die Aufgaben der Big-Data-Beratungsexperten
Sie beinhalten professionelle Unterstützung für jedes Unternehmen in seinem Marketing-Automatisierungsansatz. Das Unternehmen kann sich dann ohne Angst an die Umsetzung von automatisierten Werbekampagnen und Projekten machen.
Es wird auch in der Lage sein, eine effektivere Datenverwaltung und Kontrollstrategie zu etablieren.
Darüber hinaus sind die Data-Consulting-Berater erfahrene Gesprächspartner, um die Vorteile spezialisierter Tools wie SQL Server, Hadoop, Storm oder OpenRefine voll auszuschöpfen.
Diese sind sehr effektiv, um eine genauere und gezieltere Prüfung durchzuführen.
Data-Mining
Mit dem Aufkommen von Data Science Consulting sind auch neue Begriffe wie "Machine Learning" und "Business Intelligence" entstanden. Das Ziel bleibt das gleiche. Das heißt, der Aufbau einer konkreten Expertise, eine gründliche Leistungsprüfung und eine detaillierte Analyse der vorhandenen Daten, um das Beste aus Big Data herauszuholen.
Denn diese unerschöpflichen Informationsquellen haben tatsächlich das Potenzial, die Wettbewerbsfähigkeit eines jeden Unternehmens in jeder Branche zu verbessern. Die Valorisierung der einzelnen Daten erfordert natürlich eine Segmentierung nach den angestrebten Profilen, den zu realisierenden Projekten und den zu nutzenden Systemen.
Die in der Big-Data-Beratung verwendeten Werkzeuge
Ebenso ist eine ordnungsgemäße Prüfung, Nutzung und Verwaltung der verfügbaren Datenbanken unerlässlich, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Um dies zu erreichen, ist die Kenntnis der mit dem Big-Data-Management verbundenen Technologien nach wie vor unabdingbar.
Es erfordert aber auch eine perfekte Kenntnis der verfügbaren technischen Werkzeuge, um ein effektives Audit durchzuführen.
Es gibt viele Systeme zur Datenanalyse, Steuerung und Verwaltung. Und die Auswahl der besten Software unter all diesen Systemen muss nach Ihren Zielen, den Profilen Ihrer Kunden, aber vor allem nach der Art der Projekte, die Sie durchführen möchten, erfolgen.
Die gängigsten Systeme in der Datenberatung
Öffentlicher Tisch
bietet ultraschnelle Erkundung und optimale Leistung. Mit dieser kostenlosen Datenmanagement-Software können Sie interaktive Diagramme, Statistiken oder Dashboards für alle Projekte erstellen.
OpenRefine
Es ist eine deutlich verbesserte Version von Microsoft Excel. Seine Aufgabe besteht darin, Datenbanken zu bilden und sie dann in großem Umfang zu erforschen, zu sortieren, zu reorganisieren, zu standardisieren und zu verknüpfen.
KNIME
Es ist auch perfekt für die Datenverwaltung und -anreicherung. Es integriert verschiedene mathematische und statistische Funktionen, aber auch Algorithmen des maschinellen Lernens. Die erzeugten Ergebnisse sind dadurch genauer. Sie können bei der Verbesserung der werblichen Kommunikationsstrategie, im Design Thinking Prozess oder in anderen ähnlichen Projekten eingesetzt werden.
RapidMiner
RapidMiner bietet auch prädiktive Datenanalyse wie andere Systeme. Jedes Unternehmen ist dann in der Lage, alle ihm zur Verfügung stehenden Informationen und Daten zu manipulieren und zu modellieren. Seine Aufgabe ist es, das Datenmanagement und die Segmentierung zu optimieren.
Es gibt viele andere Systeme, die ein detailliertes Audit und eine bessere Valorisierung der Daten ermöglichen. Sie können je nach Ihren Zielen und Projekten die beste auswählen.
In jedem Fall werden Sie mit Hilfe der richtigen Datenberatungsagentur eine höhere Erfolgsquote und eine schnellere Umsetzung Ihrer Projekte erreichen.
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