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Business Intelligence (BI)-Entwickler wandeln Daten in Erkenntnisse um, die Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Sie entwerfen, erstellen und warten BI-Systeme, zu denen Data Warehouses, Data Lakes, Datenbanken, Berichts- und Analysetools gehören können. Als BI-Entwickler müssen Sie nicht nur über gute technische Fähigkeiten verfügen, sondern auch die geschäftlichen Anforderungen Ihres Unternehmens verstehen. Sie müssen in der Lage sein, mit großen Datenmengen zu arbeiten und zu verstehen, wie diese am besten organisiert und präsentiert werden können. Außerdem müssen Sie in der Lage sein, mit verschiedenen Interessengruppen zusammenzuarbeiten, um deren Bedürfnisse und Anforderungen zu verstehen.
Business Intelligence (BI) ist ein technologiegestützter Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von umsetzbaren Informationen, die Führungskräften, Managern und anderen Endbenutzern in Unternehmen helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Das Ziel von Business Intelligence ist es, den Nutzern ein klares und präzises Bild der vergangenen Leistung und der aktuellen Trends zu vermitteln, damit sie fundiertere Entscheidungen für die Zukunft treffen können. In der Praxis bedeutet dies oft, dass die Benutzer Zugang zu detaillierten Datensätzen erhalten, zusammen mit Tools zur Analyse und Visualisierung dieser Daten.
In der Vergangenheit wurde Business Intelligence durch eine Kombination aus vor Ort installierter Software und manuellen Prozessen bereitgestellt. Das Aufkommen von Big Data und die Fortschritte im Cloud Computing haben jedoch zur Entwicklung neuer BI-Plattformen geführt, die für die Arbeit mit großen Datensätzen ausgelegt sind und in der Cloud bereitgestellt werden können.
Zu den beliebtesten Business Intelligence-Tools gehören Tableau, Qlik, Microsoft Power BI und SAP Business Objects.
Der Begriff Business Intelligence bezeichnet eine Reihe von Instrumenten und Techniken, die dazu dienen, Informationen auf möglichst nützliche Weise zu organisieren und zu präsentieren. Diese Art der Analyse ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Trends zu erkennen, die ihnen helfen, ihre langfristigen und kurzfristigen Ziele zu erreichen. Allerdings profitiert nicht jedes Unternehmen auf die gleiche Weise von Business Intelligence. Eine lokale Bäckerei beispielsweise benötigt vielleicht keine ausgefeilte Analyse- und Berichterstattungssoftware.
Die Begriffe Business Intelligence und Datenanalyse werden oft synonym verwendet, aber es gibt wichtige Unterschiede zwischen den beiden Begriffen. Der Schwerpunkt von Business Intelligence liegt auf der Gewinnung von Erkenntnissen, die Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, während sich die Datenanalyse auf die Aufdeckung von Mustern und Trends in Daten konzentriert.
Business-Intelligence-Tools bieten den Benutzern in der Regel Zugriff auf Daten, die abgefragt und analysiert werden können. Datenanalysetools hingegen erfordern häufig Programmierkenntnisse, um aus den Daten eine Bedeutung zu gewinnen.
Datenanalyse ist ein weiter gefasster Begriff, der eine Vielzahl von Techniken zur Datenanalyse umfasst, während Business Intelligence eher darauf ausgerichtet ist, Erkenntnisse zu gewinnen, die für Geschäftsentscheidungen genutzt werden können.
Obwohl die beiden Begriffe miteinander verwandt sind, sind sie nicht austauschbar. Während Business Intelligence darauf abzielt, Entscheidungsträgern die Informationen zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um bessere Entscheidungen zu treffen, konzentriert sich die Datenanalyse auf die Aufdeckung von Mustern und Trends in Daten.
Ein Business-Intelligence-Entwickler ist ein Softwareentwickler, der sich auf die Erstellung von Anwendungen und Tools spezialisiert hat, die Unternehmen helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. BI-Entwickler arbeiten mit Data Warehouses, OLAP-Würfeln und anderen Datenquellen, um Berichte, Dashboards und andere Visualisierungen zu entwickeln, die den Benutzern helfen, Daten zu verstehen und zu analysieren. Sie können auch Prognosemodelle und Algorithmen entwickeln, die Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen über zukünftige Trends und Muster zu treffen.