Data consulting et Big Data
Tout d’abord, la définition du terme « data consulting » implique nécessairement un petit rappel sur le Big Data. En effet, le monde de l’« intelligence artificielle » ou IA connaît une évolution fulgurante depuis le début du XXIe siècle. Les progrès sont continuels et les métiers se révolutionnent.
Plus intéressant encore, l’expansion du système d'information ne concerne plus uniquement les ordinateurs et les téléphones portables. Des appareils électroménagers aux voitures, en passant bien évidemment aux systèmes de sécurité, notre quotidien est envahi d’objets interconnectés de plus en plus performants. Tout cela est soutenu par la mise en valeur du Cloud et de toutes sortes d’outils de technologies.
Cet ensemble a permis d’offrir une meilleure optimisation de chaque aspect de notre vie, mais implique surtout la production et la formation d’un grand volume de données exploitabes. C’est ce qu’on entend par « Big Data ».
Le data consulting
En règle générale, ces sources sont cependant encore non structurées. Il faut alors procéder à un audit, une analyse, une gestion et un contrôle pertinents pour permettre la valorisation de chaque information et donnée. C’est ce qu’on appelle le « data consulting ».
L’important du data consulting
De nouveaux systèmes de management de données ainsi que des métiers centrés sur ce domaine ont vu le jour ces dernières années. Plus concrètement, la mise en place de cet audit et de cette gestion de données s’avère indispensable pour avoir une idée bien précise sur :
- Quelle information ou donnée utiliser ?
- Pour quel type de projets ?
- Et pour quels métiers ou secteurs d’activité ?
Le métier de consultant data scientist
Avec la valorisation du Big Data, de nouveaux métiers se sont également créés. On parle alors de « consultant data scientist » ou tout simplement de « consultant big data ». Il s’agit de professionnels qui ont expressément suivi une formation poussée dans le domaine des technologies interconnectées et des projets de management de données.
Ils ont donc acquis des compétences et une expérience inestimables pour vous aider dans la mise en place de votre stratégie de transformation digitale. Ces experts du data consulting ont pour mission de répondre aux besoins et aux exigences du marché actuel. Ils prennent aussi en compte ceux des consommateurs qui recherchent plus que jamais des offres personnalisées.
Les missions des consultants experts en conseil big data
Elles incluent un accompagnement professionnel pour toute entreprise dans sa démarche de marketing automation. Celle-ci pourra alors se lancer sans crainte dans la mise en place de campagnes et projets publicitaires automatisés.
Elle sera également en mesure d’établir une stratégie de management et de contrôle de données plus efficace.
En outre, les consultants en data consulting représentent des interlocuteurs aguerris pour profiter de manière optimale des outils spécialisés comme SQL Server, Hadoop, Storm ou encore OpenRefine.
Ces derniers sont très efficaces pour établir un audit plus précis et mieux ciblé.
L’exploration des données
Avec l’apparition du data science consulting, de nouveaux concepts comme le « machine learning » et « business intelligence » ont aussi vu le jour. Le but reste le même. C’est-à-dire, la mise en place d’une expertise concrète, d’un audit de performances poussé et d’une analyse détaillée des données à disposition pour mettre au profit le Big Data.
Après tout, ces sources inépuisables d’informations ont vraiment le potentiel d’améliorer la compétitivité de chaque entreprise dans n’importe quel secteur d’activité. La valorisation de chaque donnée exige bien sûr une segmentation en fonction des profils ciblés, des projets à entreprendre et des systèmes à exploiter.
Les outils utilisés dans le big data consulting
De même, un audit, une utilisation et un management appropriés des bases de données disponibles s’avèrent indispensables pour obtenir les résultats escomptés. Pour ce faire, la connaissance des technologies liées au management du Big Data reste bien évidemment un impératif.
Toutefois, cela exige également une parfaite connaissance des outils techniques disponibles afin de réaliser un audit efficace.
Les systèmes d’analyse, de contrôle et de management de données sont d’ailleurs très nombreux. Et la sélection du meilleur logiciel parmi tous ces systèmes doit se faire en fonction de vos objectifs, des profils de vos clients, mais surtout du type de projets que vous souhaitez entreprendre.
Les systèmes les plus courants en data consulting
Tableau Public
offre notamment une exploration ultrarapide et une performance optimale. Ce logiciel de management de data gratuit permet de créer des graphiques interactifs, des statistiques ou encore de tableaux de bord pour tous les projets.
OpenRefine
Il se présente comme une version nettement améliorée de Microsoft Excel. Sa mission tourne autour de la formation de bases de données pour ensuite les explorer, les trier, les réorganiser, les normaliser et les lier à grande échelle.
KNIME
C’est aussi parfait pour le management et la valorisation de données. Il intègre différentes fonctions mathématiques et statistiques, mais aussi des algorithmes de machine learning. Les résultats produits sont ainsi plus précis. Ils sont utilisables dans l’amélioration de la stratégie de communication publicitaire, dans le processus de design thinking ou dans d’autres projets similaires.
RapidMiner
RapidMiner propose également une analyse prédictive de données comme les autres systèmes. Toute entreprise pourra alors manipuler et modéliser toute information et donnée à leur disposition. Sa mission est d’optimiser le management et la segmentation de données.
Il existe encore de nombreux autres systèmes permettant un audit détaillé et une meilleure valorisation de data. Vous pourriez sélectionner le meilleur en fonction de vos objectifs et de vos projets.
Dans tous les cas, vous seriez plus susceptibles d’afficher un taux de réussite plus élevé et une mise en application plus rapide de vos projets avec l’aide de la bonne agence de data consulting.
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