Consultoría de datos y Big Data
En primer lugar, la definición del término "consultoría de datos" implica necesariamente un pequeño recordatorio sobre Big Data. En efecto, el mundo de la "inteligencia artificial" o IA ha experimentado una evolución meteórica desde principios del siglo XXI. El progreso es continuo y las profesiones se revolucionan.
Lo más interesante es que la expansión del sistema de información ya no se limita a los ordenadores y los teléfonos móviles. Desde los electrodomésticos hasta los coches y, por supuesto, los sistemas de seguridad, nuestra vida cotidiana está invadida por objetos interconectados cada vez más eficientes. Todo ello apoyado por el desarrollo de la Nube y todo tipo de herramientas tecnológicas.
Este conjunto ha permitido ofrecer una mejor optimización de todos los aspectos de nuestra vida, pero sobre todo implica la producción y el entrenamiento de un gran volumen de datos explotables. Eso es lo que entendemos por "Big Data".
Consultoría de datos
Sin embargo, por regla general, estas fuentes siguen sin estar estructuradas. A continuación, es necesario llevar a cabo una auditoría, un análisis, una gestión y un control pertinentes para permitir la valorización de cada información y cada dato. Esto se denomina "consultoría de datos".
La importancia de la consulta de datos
En los últimos años han surgido nuevos sistemas de gestión de datos, así como líneas de negocio centradas en este ámbito. Más concretamente, la realización de esta auditoría y la gestión de los datos es esencial para tener una idea precisa de :
- ¿Qué información o datos utilizar?
- ¿Para qué tipo de proyectos?
- ¿Y para qué profesiones o sectores de actividad?
El trabajo de consultor científico de datos
Con el desarrollo del Big Data, también se han creado nuevos negocios. Se habla entonces de "consultor científico de datos" o simplemente "consultor de big data". Son profesionales que se han formado específicamente en tecnologías interconectadas y proyectos de gestión de datos.
Por lo tanto, han adquirido unas competencias y una experiencia inestimables para ayudarle a aplicar su estrategia de transformación digital. Estos expertos en consultoría de datos se dedican a satisfacer las necesidades y requisitos del mercado actual. También tienen en cuenta a los consumidores que buscan más que nunca ofertas personalizadas.
Las misiones de los expertos en consultoría de big data
Incluyen apoyo profesional para cualquier empresa en su enfoque de automatización del marketing. La empresa podrá entonces embarcarse sin miedo en la realización de campañas y proyectos publicitarios automatizados.
También podrá establecer una estrategia de gestión y control de datos más eficaz.
Además, los consultores de consultoría de datos son interlocutores experimentados para aprovechar al máximo las herramientas especializadas, como SQL Server, Hadoop, Storm u OpenRefine.
Son muy eficaces para establecer una auditoría más precisa y centrada.
Minería de datos
Con la llegada de la consultoría de ciencia de datos, también han surgido nuevos conceptos como "aprendizaje automático" e "inteligencia empresarial". El objetivo sigue siendo el mismo. Es decir, la puesta en marcha de un peritaje concreto, una auditoría de rendimiento exhaustiva y un análisis detallado de los datos disponibles para sacar el máximo partido al Big Data.
Al fin y al cabo, estas fuentes inagotables de información tienen realmente el potencial de mejorar la competitividad de todas las empresas de cualquier sector. La valorización de cada dato requiere, por supuesto, una segmentación en función de los perfiles a los que se dirige, los proyectos que se van a realizar y los sistemas que se van a explotar.
Las herramientas utilizadas en la consultoría de big data
Asimismo, la auditoría, el uso y la gestión adecuados de las bases de datos disponibles son esenciales para lograr los resultados deseados. Para ello, el conocimiento de las tecnologías relacionadas con la gestión de Big Data sigue siendo un imperativo.
Sin embargo, también requiere un perfecto conocimiento de las herramientas técnicas disponibles para llevar a cabo una auditoría eficaz.
Hay muchos sistemas de análisis, control y gestión de datos. Y la selección del mejor software entre todos estos sistemas debe hacerse en función de sus objetivos, de los perfiles de sus clientes, pero sobre todo del tipo de proyectos que desea emprender.
Los sistemas más habituales en la consultoría de datos
Mesa pública
ofrece una exploración ultrarrápida y un rendimiento óptimo. Este software gratuito de gestión de datos permite crear gráficos interactivos, estadísticas o cuadros de mando para todos los proyectos.
OpenRefine
Es una versión significativamente mejorada de Microsoft Excel. Su misión gira en torno a la formación de bases de datos y a la posterior exploración, ordenación, reorganización, normalización y vinculación de las mismas a gran escala.
KNIME
También es perfecto para la gestión y mejora de datos. Integra varias funciones matemáticas y estadísticas, pero también algoritmos de aprendizaje automático. Así, los resultados obtenidos son más precisos. Pueden utilizarse en la mejora de la estrategia de comunicación publicitaria, en el proceso de design thinking o en otros proyectos similares.
RapidMiner
RapidMiner también ofrece análisis de datos predictivos como otros sistemas. Cualquier empresa podrá entonces manipular y modelar cualquier información y datos que tenga a su disposición. Su misión es optimizar la gestión y segmentación de los datos.
Hay muchos otros sistemas que permiten una auditoría detallada y una mejor valorización de los datos. Podrá seleccionar el mejor en función de sus objetivos y proyectos.
En cualquier caso, es más probable que consiga un mayor índice de éxito y una ejecución más rápida de sus proyectos con la ayuda de la agencia de consultoría de datos adecuada.
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