Guía completa de Data Consulting en 2021

consultoría de datos: un proyecto exitoso junto a las mejores agencias

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El mundo digital está en auge. El énfasis en los datos que se generan a diario en la web ha facilitado a las empresas la consecución de sus objetivos y la realización de sus proyectos.

Para llevar a cabo sus misiones, optimizar su actividad y responder a los distintos problemas de sus clientes, se apoyan ahora en esta gran cantidad de datos. Estos datos son, sin duda, una valiosa fuente de información.

Por tanto, es un verdadero regalo del cielo para proponer ofertas y servicios perfectamente adaptados a las necesidades de los consumidores. Sin embargo, la consultoría de datos es un negocio muy delicado. Por ello, confíe sus proyectos a un profesional del sector que comprenda lo que está en juego con esta estrategia.

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¿Qué es la consultoría de datos?

Consultoría de datos y Big Data

En primer lugar, la definición del término "consultoría de datos" implica necesariamente un pequeño recordatorio sobre Big Data. En efecto, el mundo de la "inteligencia artificial" o IA ha experimentado una evolución meteórica desde principios del siglo XXI. El progreso es continuo y las profesiones se revolucionan.

Lo más interesante es que la expansión del sistema de información ya no se limita a los ordenadores y los teléfonos móviles. Desde los electrodomésticos hasta los coches y, por supuesto, los sistemas de seguridad, nuestra vida cotidiana está invadida por objetos interconectados cada vez más eficientes. Todo ello apoyado por el desarrollo de la Nube y todo tipo de herramientas tecnológicas.

Este conjunto ha permitido ofrecer una mejor optimización de todos los aspectos de nuestra vida, pero sobre todo implica la producción y el entrenamiento de un gran volumen de datos explotables. Eso es lo que entendemos por "Big Data".

Consultoría de datos

Sin embargo, por regla general, estas fuentes siguen sin estar estructuradas. A continuación, es necesario llevar a cabo una auditoría, un análisis, una gestión y un control pertinentes para permitir la valorización de cada información y cada dato. Esto se denomina "consultoría de datos".

La importancia de la consulta de datos

En los últimos años han surgido nuevos sistemas de gestión de datos, así como líneas de negocio centradas en este ámbito. Más concretamente, la realización de esta auditoría y la gestión de los datos es esencial para tener una idea precisa de :

  • ¿Qué información o datos utilizar?
  • ¿Para qué tipo de proyectos?
  • ¿Y para qué profesiones o sectores de actividad?

El trabajo de consultor científico de datos

Con el desarrollo del Big Data, también se han creado nuevos negocios. Se habla entonces de "consultor científico de datos" o simplemente "consultor de big data". Son profesionales que se han formado específicamente en tecnologías interconectadas y proyectos de gestión de datos.

Por lo tanto, han adquirido unas competencias y una experiencia inestimables para ayudarle a aplicar su estrategia de transformación digital. Estos expertos en consultoría de datos se dedican a satisfacer las necesidades y requisitos del mercado actual. También tienen en cuenta a los consumidores que buscan más que nunca ofertas personalizadas.

Las misiones de los expertos en consultoría de big data

Incluyen apoyo profesional para cualquier empresa en su enfoque de automatización del marketing. La empresa podrá entonces embarcarse sin miedo en la realización de campañas y proyectos publicitarios automatizados.

También podrá establecer una estrategia de gestión y control de datos más eficaz.

Además, los consultores de consultoría de datos son interlocutores experimentados para aprovechar al máximo las herramientas especializadas, como SQL Server, Hadoop, Storm u OpenRefine.

Son muy eficaces para establecer una auditoría más precisa y centrada.

Minería de datos

Con la llegada de la consultoría de ciencia de datos, también han surgido nuevos conceptos como "aprendizaje automático" e "inteligencia empresarial". El objetivo sigue siendo el mismo. Es decir, la puesta en marcha de un peritaje concreto, una auditoría de rendimiento exhaustiva y un análisis detallado de los datos disponibles para sacar el máximo partido al Big Data.

Al fin y al cabo, estas fuentes inagotables de información tienen realmente el potencial de mejorar la competitividad de todas las empresas de cualquier sector. La valorización de cada dato requiere, por supuesto, una segmentación en función de los perfiles a los que se dirige, los proyectos que se van a realizar y los sistemas que se van a explotar.

Las herramientas utilizadas en la consultoría de big data

Asimismo, la auditoría, el uso y la gestión adecuados de las bases de datos disponibles son esenciales para lograr los resultados deseados. Para ello, el conocimiento de las tecnologías relacionadas con la gestión de Big Data sigue siendo un imperativo.

Sin embargo, también requiere un perfecto conocimiento de las herramientas técnicas disponibles para llevar a cabo una auditoría eficaz.

Hay muchos sistemas de análisis, control y gestión de datos. Y la selección del mejor software entre todos estos sistemas debe hacerse en función de sus objetivos, de los perfiles de sus clientes, pero sobre todo del tipo de proyectos que desea emprender.

Los sistemas más habituales en la consultoría de datos

Mesa pública

ofrece una exploración ultrarrápida y un rendimiento óptimo. Este software gratuito de gestión de datos permite crear gráficos interactivos, estadísticas o cuadros de mando para todos los proyectos.

OpenRefine

Es una versión significativamente mejorada de Microsoft Excel. Su misión gira en torno a la formación de bases de datos y a la posterior exploración, ordenación, reorganización, normalización y vinculación de las mismas a gran escala.

KNIME

También es perfecto para la gestión y mejora de datos. Integra varias funciones matemáticas y estadísticas, pero también algoritmos de aprendizaje automático. Así, los resultados obtenidos son más precisos. Pueden utilizarse en la mejora de la estrategia de comunicación publicitaria, en el proceso de design thinking o en otros proyectos similares.

RapidMiner

RapidMiner también ofrece análisis de datos predictivos como otros sistemas. Cualquier empresa podrá entonces manipular y modelar cualquier información y datos que tenga a su disposición. Su misión es optimizar la gestión y segmentación de los datos.

Hay muchos otros sistemas que permiten una auditoría detallada y una mejor valorización de los datos. Podrá seleccionar el mejor en función de sus objetivos y proyectos.

En cualquier caso, es más probable que consiga un mayor índice de éxito y una ejecución más rápida de sus proyectos con la ayuda de la agencia de consultoría de datos adecuada.

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¿Cuál es la diferencia entre la consultoría de datos y la analítica web?

La web o la analítica digital

Al igual que la consultoría de datos, los proyectos de Digital Analytics se centran en el análisis de datos específicos. Los objetivos aquí son optimizar la producción, la formación, la aplicación y el uso de cualquier dato o información que se pueda utilizar.

La función de la Analítica Digital también es importante en la mejora de la estrategia de comunicación publicitaria en Internet. Así, cualquier empresa puede contar con la experiencia de los equipos profesionales de su región para tener éxito en todos los proyectos que giran en torno al mundo digital.

Sin embargo, la analítica digital se diferencia de la consultoría de datos en sus principales fuentes de datos y misiones. De hecho, los expertos en este campo se centran más precisamente en una auditoría de rendimiento de un sitio web o una aplicación móvil.

Su misión consiste entonces en realizar una auditoría delimitada para proporcionar estadísticas y cualquier información y datos susceptibles de ayudar a una empresa a mejorar su competitividad, exclusivamente en la web.

¿Cuáles son las diferentes misiones de un especialista en análisis?

El trabajo de analista web se centra en diferentes misiones. Puede tratarse tanto de :

  • Optimización del SEO y de la referenciación de la EAE;
  • Producción de campañas publicitarias;
  • Realización de una campaña de comunicación digital;
  • Mejora de la ergonomía;
  • Auditoría de rendimiento;
  • Gestión o gestión de contenidos ;
  • Análisis del comportamiento de los usuarios;
  • Auditoría de los indicadores clave de rendimiento, como la tasa de rebote, la tasa de conversión o la persistencia;
  • Implementación de una estrategia digital...

En otras palabras, los equipos de expertos están a su disposición y tienen en cuenta el rendimiento de su empresa en Internet.

Sus misiones se centran en resaltar ciertos aspectos específicos y luego ayudar a una empresa en la implementación de un entorno web y contenidos más adaptados a cada cliente.

Cada visitante debería poder encontrar lo que busca en su sitio web, su cuenta de red social o su aplicación móvil. Por lo tanto, debe ofrecerles un entorno intuitivo con un alto valor añadido.

El objetivo de este negocio es, por tanto, la producción de bases de datos utilizables. Sin olvidar, por supuesto, la puesta en marcha de una mejor estrategia de gestión para responder a diversas cuestiones centradas en proyectos exclusivamente digitales.

¿Y los expertos en consultoría de datos?

La consultoría de datos también es una profesión en sí misma. Los consultores expertos en este sector actúan en un campo de investigación más amplio. De hecho, los profesionales de Big Data tienen habilidades específicas que les permiten trabajar en todos los sistemas de gestión de datos e inteligencia artificial.

Las misiones que se les confían son también muy numerosas, pero intervienen en :

  • La reducción de los costes de producción, explotación y distribución;
  • El desarrollo de nuevos productos y ofertas específicas;
  • La definición de opciones y misiones técnicas en términos de servicios;
  • Toma de decisiones inteligente;
  • La aplicación de una estrategia de control de calidad;
  • Gestión de riesgos;
  • Una auditoría de rendimiento;
  • Gestión de proyectos;
  • Y la optimización del tiempo gracias a la mejora de la eficiencia.

El objetivo principal de estos proyectos es, por tanto, la identificación de cualquier información o dato que pueda ayudar a la empresa a garantizar la consecución de sus objetivos. También ayudan a conocer los temas en juego.

Además, esta profesión tiene un brillante futuro por delante. De hecho, las estadísticas establecidas porInternational Data Corporation y SAP predijeron en 2016 que el 60% de las empresas en 2020 comenzarían a utilizar datos y sistemas de Big Data.

Así que sería una pena dejar escapar esta oportunidad. Afortunadamente, puede contar con profesionales del sector para ayudarle a gestionar y garantizar el éxito de sus proyectos.

Para obtener los mejores resultados en compañía de las mejores agencias de consultoría de datos, sólo hay una dirección: Sortlist.

¿Qué importancia tiene la consultoría de datos en su estrategia digital?

Desde la primera aparición del término "Big Data" a finales del siglo XX, este sector ha hecho enormes progresos. La gestión y la mejora de los datos se han convertido más que nunca en un imperativo para cualquier empresa que desee tener éxito en sus proyectos, ya sea en Internet o no.

Además, la consultoría de datos ya no se centra en el campo de la física, la biología, la información o las ciencias sociales como en el pasado. Se trata de todo lo relacionado con la noción de "inteligencia artificial" y las tecnologías.

Sin embargo, la consultoría de datos es hoy en día un verdadero éxito a la hora de aplicar estrategias de promoción.

Personalización de los servicios

Ahora es posible utilizar todos los datos que se generan a diario en la web para anticipar las necesidades de los consumidores y establecer una misión específica para satisfacerlas. Así, su empresa podrá alcanzar sus objetivos con mayor rapidez y eficacia.

Tanto más cuanto que cada vez más consultores expertos eligen profesiones relacionadas con la gestión de datos. Esto significa que le resultará más fácil beneficiarse del apoyo profesional en la aplicación de su proceso de pensamiento de diseño.

Visualización de datos

La consultoría de datos va de la mano de diferentes nociones. Entonces hablamos muy a menudo de:

  • Valoración;
  • Auditoría;
  • Análisis;
  • La gestión;
  • Y Control de Datos.

También hay algunas nuevas áreas de especialización, como el aprendizaje automático y la inteligencia empresarial. Estos dos conceptos apoyan la transformación digital al permitir la producción de datos e información específicos y explotables para mejorar el rendimiento de cualquier empresa.

De este modo, podrá acceder a fuentes de datos e información prácticas y rentables para garantizar una mayor competitividad en el mercado de acuerdo con sus expectativas.

Segmentación de clientes

El mundo de la web, la comunicación y la tecnología de la información está en constante y desenfrenada evolución. Para aprovechar esta expansión y dar un impulso a sus proyectos de promoción, cuente con la ayuda de una empresa de consultoría de datos.

Con el entrenamiento adecuado, podría lograr muy fácilmente resultados impecables dividiendo su clientela en distintas categorías, basadas en :

  • La edad;
  • Ubicación;
  • Necesidades y expectativas;
  • Hábitos de compra, etc.

Esta es la clave para el éxito de sus proyectos y para ajustar su estrategia de promoción a las necesidades de su persona. También se beneficiará de una optimización del proceso de pensamiento de diseño.

Mayor rendimiento

El conocimiento de su diseñador de datos también puede ser útil en :

  • Adoptar una visión global de todos los problemas y retos a los que se enfrenta su empresa;
  • El desarrollo y la organización de sus bases de datos de clientes;
  • La estructura de su sistema de comunicación e información;
  • El desarrollo de una estrategia de comunicación publicitaria más eficaz;
  • La identificación y composición de los perfiles de su buyer persona ;
  • El control de calidad y la auditoría;
  • La selección de clientes y prospectos;
  • La gestión de las misiones de relaciones con los clientes;
  • Las medidas de rendimiento de sus proyectos.

Así, su empresa presentará fácilmente más resultados y rendimiento gracias a una óptima extracción de datos.

Anticiparse a las necesidades del consumidor

Por una buena razón, la gestión y el control de los datos nos permiten tener un conocimiento muy preciso de las expectativas de cada cliente y prospecto. Con este enfoque, podrá resolver problemas concretos y mejorar así la interacción entre su empresa y los consumidores.

Confíe en las habilidades de los científicos de datos de nuestras agencias para explorar y auditar cada pieza de información y datos a su disposición.

¿Cómo utilizar la consultoría de datos en marketing?

El rendimiento de todos los proyectos, sea cual sea su naturaleza, depende en gran medida de la capacidad de su iniciador para identificar posibles problemas. Combinada con la definición y aplicación de objetivos concretos, esta anticipación permite una mejor optimización de los resultados. Y lo mismo ocurre con cualquier estrategia de consultoría y auditoría de datos.

Por ello, el apoyo profesional puede ser especialmente importante. Su empresa de consultoría de datos cuenta con un equipo especializado que puede encargarse de esta misión. Sin duda, esto le ayudará a enriquecer su proceso de producción y sus modelos organizativos, siempre en consonancia con sus objetivos.

Las claves del éxito de un proyecto de consultoría de datos

Para una gestión eficaz, puedes seguir algunos pasos esenciales. A saber:

  • La definición de sus necesidades, problemas y objetivos empresariales;
  • La búsqueda de fuentes de datos eficaces;
  • El diseño de los procesos de recogida;
  • Un análisis de la información, los datos, las estadísticas y los modelos a su disposición;
  • La estructura y el control de los datos,
  • Identificar las carencias de su estrategia digital ;
  • El conocimiento de las áreas de mejora;
  • El establecimiento de las mejores prácticas y de las misiones a realizar según los resultados de su auditoría y su análisis.

Tenga éxito en sus proyectos con las mejores agencias de consultoría de datos de su región.

¿Cuáles son las cualidades de un buen consultor científico de datos?

El mundo de la consultoría de datos es muy delicado. Una auditoría eficaz requiere un perfecto conocimiento de los sistemas de recogida y recuperación de datos. A continuación, es necesario segmentar este gran volumen de datos para extraer la información más relevante en función de los proyectos que se quieran poner en marcha.

Para cumplir con sus expectativas, también podría utilizar los servicios de una empresa de consultoría de datos. Cuentan con expertos en gestión de datos y sistemas de control en su equipo.

Aunque la capacidad de análisis es esencial, también entran en juego otros criterios. Para optimizar el rendimiento de cada uno de los análisis que su empresa consultora va a realizar, son imprescindibles ciertas habilidades.

Dominio del lenguaje SQL

Los sistemas de gestión de datos son muy numerosos. Aunque muchos de ellos son gratuitos e intuitivos, también es necesario dominar el lenguaje SQL.

De hecho, este conocimiento es sencillamente indispensable para buscar, segmentar, añadir o modificar los elementos cosechados.

De este modo, podrá recuperar datos o información precisos y mejorar la competitividad de su empresa. Los analistas de datos también deben estar familiarizados con los sistemas de programación estadística.

Visualización de datos

Para una auditoría completa, su empresa consultora de datos emitirá un informe detallado de las medidas a tomar. Por ello, su apoyo es especialmente importante en sus proyectos de Big Data.

La mayoría de las veces, los equipos de consultores utilizan elementos visuales, como gráficos y estadísticas, para obtener una visión general de los problemas y las oportunidades de cada empresa.

El RGPD

El éxito de una auditoría de datos requiere experiencia en consultoría de datos. Con la introducción del Reglamento General de Protección de Datos, también hay que tener en cuenta las medidas aplicables a la gestión y el control de la información personal.

Las tareas de su empresa de consultoría son permitirle construir una materia prima para explotar y mejorar las habilidades de su equipo.

Ponte en contacto con las mejores agencias y equipos de tu región gracias a Sortlist.

Preguntas frecuentes

¿Por qué buscar su agencia especializada en Sortlist?

En primer lugar, Sortlist permite reducir considerablemente el tiempo de búsqueda. Ya hemos identificado los mejores equipos de consultoría de datos especializados en nuestra plataforma. Esto significa que puede solicitar la ayuda de una empresa consultora experta, independientemente de su elección.

También puede acceder a los logros de las agencias presentes en el sitio para comprobar sus competencias.

¿Cómo puedo encontrar la agencia de marketing de datos adecuada en Sortlist?

La misión de Sortlist es ponerle en contacto con la empresa de consultoría adecuada en su zona. Nuestro sistema de información simplificado le permite facilitar su búsqueda. En concreto, sólo tiene que rellenar la información relativa a sus proyectos de marketing de datos.

Esto también nos permite averiguar cuáles son sus necesidades. Después de estudiar su solicitud, nuestro equipo de expertos le proporcionará una lista de las 10 mejores agencias de gestión de datos de su región.

A continuación, tendrá que seleccionar la empresa consultora que le interesa y archivar los demás equipos.

¿Qué se gana con el servicio de Sortlist?

Pedir el apoyo de Sortlist tiene muchas ventajas. Por ejemplo, puede beneficiarse de un tiempo de búsqueda optimizado. De hecho, 3 minutos son suficientes para completar su primer informe.

Nuestro equipo se pondrá en contacto con usted para establecer un informe más detallado y personalizar aún más su búsqueda. Además, este proceso es completamente gratuito. También puede ponerse en contacto con nuestro equipo a través del chat para obtener más información.

Así pues, concéntrese en su negocio principal y deje que los profesionales se encarguen de sus proyectos de consultoría de datos.

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