Idemys
Vos projets cloud, data et IA : vous pilotez, on porte.
Idemys est une entreprise tech d'ingénieurs et d'experts, fondée à Paris en 2018. On fait avancer les projets cloud, data, IA, DevOps et sécurité des PME, des ETI et des grands groupes, du premier diagnostic à la mise en production, avec leurs équipes. On construit aussi des agents IA qui automatisent le développement logiciel et les processus d'entreprise, sous contrôle humain : vos données restent dans votre périmètre et chaque action sensible est validée par une personne. Vous pilotez, on porte. C'est un ingénieur qui vous répond, pas un commercial. 20 personnes dans leur équipe
Parle Français, Anglais
1 projet dans leur portfolio Travaille à distance à travers le monde
Membre Sortlist depuis 2026
Fondée en 2018
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Services
5 services offerts par Idemys
Description Votre facture cloud augmente et personne ne sait vraiment pourquoi ? Chaque équipe a ouvert ses comptes à sa façon, ou vos serveurs arrivent en fin de vie ? On vous donne un cloud sûr et bien organisé, dont vous suivez les coûts, chez le fournisseur de votre choix : Google Cloud, AWS, Azure, ou un cloud européen comme Scaleway, OVHcloud ou S3NS. On part de vos outils et de vos contraintes, pas d'une préférence. Le socle d'abord (landing zone) : une organisation claire des comptes et des projets, des identités centralisées avec des droits au strict nécessaire, et des règles de sécurité décrites en code, vérifiées en continu. Chaque nouveau projet démarre avec les bonnes règles. La migration ensuite, application par application. Chaque application est classée (à déplacer telle quelle, à adapter ou à reconstruire), puis migrée par vagues. Chaque bascule est répétée avant le jour prévu et comporte un retour arrière : l'ancienne version reste disponible tant que vos équipes n'ont pas validé la nouvelle. À la fin, on arrête l'ancien hébergement, pour que les économies soient réelles. Les coûts, pilotés par ceux qui les engagent : chaque ressource est rattachée à une équipe et à un projet, avec des budgets et une alerte avant le dépassement, pas après la facture. Ressources inutilisées ou surdimensionnées, environnements allumés pour rien : chaque piste est chiffrée avec vous. C'est la démarche FinOps, menée avec vos équipes techniques et financières. Pour vos données sensibles, un hébergement souverain : un cloud européen, une offre qualifiée SecNumCloud pour les plus critiques, une architecture réversible pour changer de fournisseur sans tout reconstruire, et vos agents IA hébergés près de vos données. À chaque étape, vos équipes sont associées, puis reprennent l'environnement avec une documentation et des procédures à jour.Compétences en solutions-cloud (8) Consultant AWSConsultant Google CloudSécurité CloudCloud hybrideCloud PublicArchitecture CloudMicrosoft AzureConsultant Cloud
En savoir plus sur solutions-cloudDescription Chaque réunion commence par un débat sur les chiffres ? Vos ventes, vos stocks ou vos finances ne donnent pas les mêmes résultats selon l'outil consulté, et personne ne sait vraiment d'où vient un chiffre ni s'il est à jour. On vous donne une seule version des chiffres, fiable et à jour, sur laquelle toute l'entreprise décide. On réunit vos sources dans un entrepôt de données (data warehouse) gouverné, sur le cloud de votre choix : des chaînes d'alimentation testées et documentées, en temps réel ou par lots, des contrôles automatiques sur les données critiques, et pour chaque chiffre, son origine et son calcul. Chacun voit les données qui le concernent, et chaque accès est tracé, ce qui facilite aussi vos audits et le respect du RGPD. On définit vos indicateurs clés (KPI) une seule fois, avec les métiers concernés, puis on reconstruit des tableaux de bord clairs dans l'outil que vos équipes utilisent déjà, autour des décisions qu'ils doivent éclairer. Vos équipes métier deviennent autonomes : elles créent leurs vues et répondent à leurs questions sans passer par un ticket. Si vous le souhaitez, un assistant IA répond aux questions posées en français, dans le respect des accès de chacun. On prépare aussi vos données pour vos agents IA : sources recensées, nettoyées et documentées, documents indexés pour que l'agent cite sa source, et un suivi qui alerte quand une source n'est plus à jour. On avance par étapes, sans tout migrer d'un coup : l'inventaire de vos sources et de vos indicateurs, la plateforme et les premières chaînes en commençant par les données les plus utiles, la fiabilisation, puis la transmission à vos équipes, avec une documentation qu'elles s'approprient. Outils courants chez nos clients : BigQuery, Snowflake, dbt, Power BI, Looker.Compétences en Data Consulting (7) Consulting dataData analyticsConseil d'analyseConseil en big dataAnalyse des donnéesConsolidation des donnéesConsultance en stockage de données
En savoir plus sur Data ConsultingDescription Vos mises en production mobilisent plusieurs personnes et se préparent pendant des jours ? Vos développeurs passent plus de temps sur la tuyauterie de livraison que sur leur produit ? On rend votre développement logiciel plus rapide et plus sûr, sans retirer la main à vos développeurs. D'abord, des agents IA branchés sur chaque étape de votre cycle de développement logiciel : spécification, code, tests, déploiement. Ils travaillent dans vos outils actuels, vos dépôts de code, vos tickets et votre chaîne d'intégration et de déploiement continus (CI/CD). Les agents préparent, proposent et vérifient ; vos développeurs relisent et décident. Rien ne part en production sans relecture humaine, et chaque action est tracée. On commence souvent par l'étape qui coûte le plus de temps à vos équipes, comme la relecture ou les tests. Ensuite, la chaîne de livraison qui va avec. On automatise le trajet du code jusqu'à la production : chaque changement est construit, testé et déployé de la même façon, des contrôles de qualité et de sécurité arrêtent un changement à risque, les déploiements se font par étapes avec un retour arrière simple. Pour les entreprises qui ont plusieurs équipes, on construit une chaîne commune portée par une équipe plateforme (platform engineering) : des modèles prêts à l'emploi que chaque équipe réutilise, des règles appliquées partout, des coûts suivis par équipe. Enfin, des environnements à la demande. On décrit votre infrastructure en code (infrastructure as code), pour que vos équipes créent elles-mêmes des environnements identiques à la production et conformes à vos règles de sécurité, avec les mots de passe et les clés rangés dans un coffre-fort numérique. Vous gardez la main sur votre code, vos accès et vos outils. À la fin, vos équipes reprennent la chaîne, avec une documentation et des modèles pour les nouveaux projets. Outils courants : GitHub Actions, GitLab CI, Argo CD, Terraform, Kubernetes.Compétences en Développement de Logiciel (8) DevOpsAutomatisation DevOpsIngénierie DevOpsDéveloppement PythonArchitecture logicielleDéveloppement de logicielGénie logicielConsultation logicielle
En savoir plus sur Développement de LogicielDescription Vos essais d'IA restent des démonstrations et n'arrivent jamais en production ? C'est fréquent : brancher un agent IA est facile, le faire travailler chaque jour dans vos outils, sans exposer vos données, l'est beaucoup moins. C'est ce qu'on fait. On construit des agents IA utiles au quotidien, en production, sous le contrôle de vos équipes. On part de vos tâches répétitives et de vos processus, pas d'une technologie à placer : demandes entrantes à lire, trier et préparer ; contrôles de cohérence et de conformité sur vos documents ; rapprochements entre vos systèmes et vos fichiers ; reporting préparé et vérifié à chaque échéance. Côté logiciel, des agents branchés sur vos dépôts de code, vos tickets et votre chaîne de livraison préparent, proposent et vérifient ; vos développeurs relisent et décident. On couvre tout le chemin : choisir les usages, préparer les données et les documents que l'agent consultera, construire et tester l'agent, le mettre en production, puis suivre sa qualité et ses coûts. Pour les entreprises qui veulent plusieurs agents, on installe une plateforme agentique pour les construire, les déployer et les superviser, dans le périmètre que vous choisissez, sur un cloud européen si besoin, avec le modèle de votre choix. La sécurité passe d'abord. Chaque agent n'accède qu'au strict nécessaire, ses échanges passent par des garde-fous, les actions sensibles attendent une validation humaine, tout est tracé, et vous pouvez l'arrêter à tout moment. Nos agents sont mesurés, plafonnés, arrêtables. On le vit avant de vous le vendre : Idemys fait tourner sa propre entreprise avec ses agents. Notre recherche sur les agents a commencé en 2018 ; elle est en production depuis 2026. Pour commencer : une journée de cadrage offerte avec un ingénieur, qui se termine par une proposition écrite.Compétences en Intelligence Artificielle (7) Développement IAMachine learningIntelligence artificielleExpertise IAStratégie d'IAIA générativeAgents IAProjet en Intelligence Artificielle (1) Client en Intelligence Artificielle (1) IdemysLogiciels et services informatiques | national
En savoir plus sur Intelligence ArtificielleDescription Une fuite de données ou une faille vous inquiète, et chaque audit se prépare dans l'urgence ? Personne ne sait exactement qui a accès à quoi, les règles changent d'un projet à l'autre, et vos obligations (RGPD, NIS2, ou DORA pour la finance) demandent des preuves difficiles à réunir. On intègre la sécurité à chaque étape, du cloud jusqu'à vos agents IA, et vous pouvez la démontrer à tout moment. Votre cloud et vos accès : un seul compte d'entreprise par personne, des accès retirés dès qu'une personne change de poste ou part, des droits au strict nécessaire et revus régulièrement, des règles de sécurité décrites en code et appliquées à tous vos projets, avec une alerte dès qu'une ressource s'en écarte. On commence par ce qui vous expose le plus : droits excessifs, ressources ouvertes, secrets exposés. Journaux, rapports et historique des changements sont rassemblés pour vos équipes conformité. Vos livraisons (la démarche DevSecOps) : le code analysé à chaque changement, avec une explication pour le développeur ; l'inventaire des bibliothèques utilisées par vos applications, avec une alerte quand une faille connue les touche ; les mots de passe et les clés retirés du code et rangés dans un coffre-fort numérique ; des règles, fixées avec votre équipe sécurité, qui arrêtent un changement à risque avant la production. Vos agents IA : on recense vos usages de l'IA, y compris les outils utilisés sans règles communes, les données qu'ils touchent et les actions qu'ils peuvent déclencher. On évalue chaque risque (fuite de données, détournement par des instructions malveillantes, action non voulue), puis on pose les garde-fous : droits limités, filtres, validation humaine des actions sensibles, journal d'audit et arrêt d'urgence. Qualité, coûts et incidents sont ensuite suivis en continu. À la fin, vos équipes traitent les alertes elles-mêmes, avec une documentation et des exemples concrets.Compétences en Cybersécurité (5) Sécurité CloudSécurité informatiqueCybersécuritéÉvaluation des risques de sécuritéVulnerability Assessment
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Équipe
20 membres dans l'équipe de Idemys
HistoireIdemys est née à Paris en 2018 : une entreprise de services dirigée par des ingénieurs, où c'est un ingénieur qui vous répond, pas un commercial. Notre recherche sur les agents IA, lancée en 2018, est en production depuis 2026, et Idemys fait tourner sa propre entreprise avec ses agents. Vous pilotez, on porte.
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