Gavn Software
IA para sistemas críticos para la empresa
Gavn Software es una consultora de IA e ingeniería de software ubicada a las afueras de Copenhague, Dinamarca. Integramos la IA en los sistemas de los que las personas ya dependen. Somos ingenieros ante todo. La mayoría de los proyectos de IA fallan en la base en lugar del modelo, por lo que la IA debe superar una solución más simple antes de implementarla. A veces no es así, y lo decimos. Hay tres formas de trabajar con nosotros. Una Evaluación de Preparación para la IA de dos semanas que examina sus sistemas y flujos de trabajo y entrega un plan priorizado y con costos. Talleres prácticos de IA que se imparten sobre la base de código y el backlog de sus propios desarrolladores, para que se vayan utilizando las herramientas en trabajo real. Y desarrollo de extremo a extremo, desde la especificación técnica hasta la operación diaria. Creamos agentes dentro de software de producción con uso de herramientas, recuperación, barreras de seguridad y un arnés de evaluación. Entrenamos modelos personalizados para pronósticos, clasificación de documentos y detección de anomalías. Y construimos la infraestructura subyacente, en Python, Rust, .NET y Azure. Las obligaciones del GDPR, la residencia de datos de la UE y la Ley de IA se diseñan en la arquitectura desde el principio en lugar de añadirse en el momento de la revisión. Trabajo reciente: un agente de IA dentro de PDC StaffPlan, basado en 20.000 páginas de documentación. Cuatro meses desde la especificación hasta la producción, ahora ejecutándose en siete productos para más de 10.000 usuarios. Habla directamente con el ingeniero que diseña y construye su sistema. Ambos fundadores tienen una Maestría en Ciencias e Ingeniería Informática de DTU y dan clases allí como invitados. Aún no hay reseñasSea el primero en escribir una
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2 servicios ofrecidos por Gavn Software
Descripción We are software engineers first. Most AI projects fail on the foundation, not the model, so AI has to beat a simpler solution before we deploy it. Sometimes it doesn't, and we say so. Engagements usually start with a two-week AI Readiness Assessment: we examine your systems and workflows and deliver a prioritized, costed plan. It stands alone, with no obligation to continue with us. From there we build agents inside production software, with tool use, retrieval, guardrails, and an evaluation harness so you can tell when a change made things worse. We also train custom models for forecasting, document and ticket classification, anomaly detection, and queue ranking, chosen to survive production rather than to demo well. Compliance is designed in: EU data residency, GDPR and AI Act obligations mapped onto concrete architecture, and security review covering prompt injection, permissions, and secrets. We built an AI agent into PDC StaffPlan, grounded in 20,000 pages of documentation. Four months from spec to production. It runs across seven products for more than 10,000 users. You talk directly to the engineer designing and building your system. Both founders hold an MSc in Computer Science and Engineering from DTU and guest lecture there. Probably not a fit if you want a proof of concept with no route to production, a chatbot without compliance requirements, or low-code automation.(6) Habilidades en Inteligencia Artificial Desarrollo IAInteligencia artificialAlgoritmo de IAExperiencia en IAIA generativaAgentes de IA
Más información sobre Inteligencia ArtificialDescripción We design from the failure cases first: what the system has to survive, not what it does when everything works. That comes from building critical flight-planning infrastructure, security operations tooling, and healthcare systems, where "it worked in testing" is not a standard anyone accepts. We question the baseline requirements and strip away complexity aggressively. Fewer moving parts is not a stylistic preference. It is what lets the next engineer maintain the system. We build custom software and APIs in Python, Rust and .NET, on PostgreSQL and React, with the infrastructure underneath: Azure or on-premise, Terraform, CI/CD, environments, scaling, and logging people actually use. GDPR and EU data residency are mapped onto the architecture from the start, not bolted on at review time. Where AI genuinely beats a simpler approach we build that too. Often it doesn't. Recent work: PDC StaffPlan, four months from specification to production, now running across seven products for more than 10,000 users. A small team taking end-to-end responsibility from technical specification to daily operation. You communicate directly with the engineer doing the work. Both founders hold an MSc in Computer Science and Engineering from DTU and guest lecture there. Probably not a fit if you need a proof of concept with no route to production, low-code automation, or a standard SaaS configuration.(3) Habilidades en Desarrollo de Software Desarrollo de softwareDesarrollo de software a medidaDesarrollo de software empresarial
Más información sobre Desarrollo de Software
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2 miembros en el equipo de Gavn Software
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